客戶羣體分爲幾類
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客戶羣體分爲幾類,商品在銷售之前都會確認對應的銷售羣體,把目標客戶會按年齡性別等分類,那麼客戶羣體分爲幾類呢,感興趣的一起來了解一下吧。
客戶羣體的五種類型爲:保守型,穩健型,投資型,投機型,公司客戶。保守型:下崗工人、留守家中負責打理資產的、害怕風險、老人。穩健型:經營效益佳的企業員工、公務員、醫生、外來打工者、軍人、海歸人士。投資型:生意人、企業財務、風險意識清晰的金融投資者、海歸人士。
客戶羣體
客戶定位:如何分析目標客戶羣體
在這套差異化定位系統中,市場定位無疑是重中之重,它包括區域定位、客戶定位、戶型定位、物管定位等多個方面。市場定位決定了目標客戶羣的定位,此時再對目標客戶羣進行深入分析是爲了項目推廣能夠更加準確有效。這裏的分析結果將決定整個公關計劃,包括媒體的選擇、組合,宣傳主題、力度,訴求方式和其他輔助手段,同時,價格定位和付款方式也要看看目標客戶的經濟背景。對目標客戶羣的背景分析包括兩個方面,即經濟背景和文化背景。
電子商務客戶羣體
電子商務行業市場目標客戶羣體分析經濟危機之下國內電子商務彙集焦點,顯有成爲國內發展最快行業之大勢,網絡購物的大勢已經成,正在朝着大衆化、普遍化的路線發展。我國網民人數2.53億暫居世界之首,龐大的客戶羣體嚴重影響着電子商務未來的輝煌和商機,但是如何從龐大的網民羣體中,挖掘自己的潛在用戶羣體和對潛在用戶羣體進行轉換呢?
從客戶行爲上做出如下分析
目標明確客戶:
部分用戶羣體消費需求明確、購買行爲理智;這部分目標羣體主要體現爲購買慾望強烈、購買意思確定、購買行爲理智、以男性居多、企業採購爲主、高學歷層次居多。這部分用戶往往通過搜索引擎準備的'查找和篩選自己需要的產品然後進行對比分析,最後確立購買目標和進行購買行爲。
分析客戶羣體,從側面入手抓住目標客戶:
1、信息索引:
這部分目標羣體的第一特徵即表現在,會通過在搜索引擎等信息索引平臺直接準確的輸入商品關鍵詞進行商品信息搜索和購買。
抓住這部分用戶羣體主要可以通過SEO、SEM等精準營銷手段,將商品信息傳達給目標客戶羣體。
2、信息需求:
對於部分用戶羣體表現的理智性和企業化特性,固在信息量需求上是最大的。往往他們會通過對此的搜索對比獲取更多的產品信息才能決定購買行爲。
抓住這部分用戶羣體主要可以通過提供一定的產品信息量來達到提升網站可看性和滿足用戶需求、從側面讓客戶依賴網站,從而達到用戶轉換的目的。
3、購物體驗和網站專業性:
這部分用戶羣體整體表現還是一個理智性,所以一個網站的購買體驗和專業性表現是決定於這部分用戶羣體是否進行最後的購買行爲的最基本要素。
往往他們會通過搜索引擎獲得大量的產品銷售源,並且從中進行篩選,最好決定購買行爲。
目標不是很明確:
這部分用戶羣體表現在對某一件商品的需求度不是很高,意識需要但不強烈,這些客戶會去關注他們有需求
第一類是忠誠客戶。
這類客戶是最重要的客戶資源,對他們進行長期維持是客戶關係管理工作中的重中之重。這類客戶對企業的信任度是非常關鍵的,他們會因爲長期的信任而建立與價格因素無關的心理特徵,也就是價格敏感度低。
他們的特性是:消費金額、頻率高,信用度以及忠誠度高,對質量問題承受力強。同時他們本身的素質是普遍偏高的,具有非常重要的宣傳價值。針對這類客戶,我們需要爲其提供個性化服務,比如綠色通道,優先知悉權,高度重視客戶抱怨等。總之要充分重視。
第二類是潛在客戶。
這類客戶在客戶資源中的整體佔比是比較大的`,這類客戶可能是因爲接觸時間更短,所以我們需要在服務中促使他們轉向第一類客戶類型。
這類客戶的特性是:潛力挖掘不夠,服務品牌忠誠度尚未形成,對服務沒有完全認可,處於管觀望的態度。針對這類客戶,我們需要保證專業性、時效性、以及多樣性等。
第三類是邊緣客戶。
這類客戶對於店鋪的貢獻值以及購買力是比較低的,但是同樣需要佔用人力、物力、精力。所以能夠精確地把這類客戶區分出來,有利於我們更好地調配資源。
這類客戶的特性是:接售服務以獲取自己單方面利益爲驅動,消費週期比較長。針對這類客戶,我們需要在溝通中,宣傳專業優勢,嚴控服務質量,加強關懷等。
第四類是流失客戶。
這類客戶也是挖潛的重要羣體。由於客戶流失的原因不能一概而論,我們需要專門收集信息,分析原因,針對流失原因進行改善,做好挽留計劃。
這類客戶的特性是:價格敏感度較高,忍耐力低,看待問題不夠全面。針對這類客戶,我們需要,定向進行優惠活動,長期關懷,增強自身品牌對其的影響力。
擴展資料:
在與客戶進行日常的溝通交流時,可以嘗試爲自己的客戶建立相應的標籤,對客戶進行分類。這不僅是有效識別客戶或者是潛在客戶的一種途徑,也是對於客戶管理的戰略性資源配置與戰術性服務營銷對策應用,支撐企業以客戶爲中心的個性化服務與專業化營銷。
客戶分類可以對客戶的消費行爲進行分析,也可以對顧客的消費心理進行分析。企業可以針對不同行爲模式的客戶提供不同的產品內容,針對不同消費心理的客戶提供不同的促銷手段等。客戶分類也是其他客戶分析的基礎,在分類後的數據中進行挖掘更有針對性,可以得到更有意義的結果。
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